- 프로덕트 팀, 마케팅 팀, 컨텐츠 매니저, AI 리서쳐, 외부 파트너사 등 주요 사내/사외 관계자들과
- 문제 해결을 위해 협업
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- Computer Science/ Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 역량
- 최신 머신러닝 논문을 빠르게 습득하고 구현할 수 있으신 분
- Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- Speech processing (STT/TTS)에 대한 관심과 기본적인 지식이 있으신 분
- 영어를 구사하고 영어로 소통할 수 있으신 분
- 단독으로, 또 팀 구성원으로 일할 수 있으신 분
- 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트를 경험한 적 있으신 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR 등 탑티어 학회 경력 우대)
- Transformer, diffusion model 등 최신 딥러닝 모델 관련 프로젝트 경험
- 국내/외 인공지능 경진대회 수상 경력(Kaggle 등)
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 >; 전화 인터뷰 (Phone Interview) >; 직무 테스트 (Technical Fit Test) >; 실무 면접 (Technical Fit
- Interview) >; 최종 면접 (Culture Fit Interview) >; 합격 및 입사
- 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다. - 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다. - 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 --상세 내용은 개별 안내 드립니다. - 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(선택)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기를 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해주시기를 바랍니다.
근무지
- 역삼 센터필드 East 타워
고용형태
- 정규직
아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집 공고에 대한 중복지원이 가능합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 항목은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. - 기타 궁금하신 사항은 이메일(career@krafton.com) 혹은 카카오톡 채널(KRAFTON)을 통해 1:1 문의 바랍니다.
연금·보험: 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 휴무·휴가: 주5일근무, 연차 보상제도: 인센티브제, 장기근속자 포상 건강관리 지원: 건강검진, 본인/가족 의료비 지원 생활안정 지원: 직원대출제도 생활편의 지원: 사원식당, 통근버스 운행, 중식제공, 석식제공 경조사 지원: 각종 경조금, 경조휴가제 교육·여가 지원 : 사내 동호회 운영, 인포멀지원, 교육비 지원, 자기계발비 지원 [인포멀지원 : 테니스, 축구, 산악, 등 사내 동호회 각종 비용지원]
전형절차
서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit In
제출서류
입사지원서 (자유 양식), 포트폴리오 (필수), 경력기술서
접수기간
2024.02.08 ~ 2024.04.08 (마감일 -31일 전)
접수방법
[당사 홈페이지]
본 채용정보는 (주)크래프톤
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① 콘텐츠의 명칭 : 취업정보
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[(주)크래프톤][AI] Deep Learning Researcher - TTS (신입 - 3년)
기업형태
모집분야
: 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
