[AI] Deep Learning Engineer
- 2D Vision & 3D Graphics (경력 무관)
크래프톤은 차별화된 크리에이티브를 가진 글로벌 제작 스튜디오들과 고유한
즐거움이 있는
게임을 발굴하여 전 세계에 퍼블리싱합니다.
우리는 지속적인 도전과 새로운 기술로 게임의 즐거움을 혁신하고,
더 많은 팬들에게
사랑받을 수 있도록 플랫폼과 서비스를 확장합니다.
우리는 열정과 의지를 지닌 동료들과 함께 성장하며,
글로벌 시장에서
인정받는
게임의 명가로 나아가고 있습니다.
KRAFTON is dedicated to identifying and publishing games worldwide
that offer
a uniquely enjoyable experience, crafted by our globally
recognized production
studios known for their distinctive creativity.
We continuously push the boundaries of gaming enjoyment by embracing
new challenges and technologies, expanding our platforms
and services
to captivate an even larger fan base.
In collaboration with our passionate and driven team, we strive to establish
ourselves as a renowned creator of masterpieces in the global gaming market.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을
지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등
적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며,
자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.
- 1. 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 생산성 및 편의성 증대 - 2. 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend 개발 및 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 게임 제작 및 Virtual Friend 개발에 필요한 NLP, Vision & Animation, STT/TTS,
3D modeling, RL 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하며
multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여
다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄
수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 게임 제작을 지원하거나 인게임 기능으로 사용 가능한 2D 이미지 생성 및 3D 에셋 생성 모델 개발 - 및 최적화
- 상용화 모델 학습을 위한 데이터 수집 및 처리 파이프라인 구축
- Unity, Unreal 등 게임 엔진에서의 동작 확인을 위한 데모 구현
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 2D Vision 혹은 3D Graphics 분야에 대한 이해가 있으신 분
- Computer Science / Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 - 역량을 갖추신 분
- Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- 전공 분야의 최신 논문을 빠르게 습득하고 구현할 수 있으신 분
- 자신의 전공 분야를 타인에게 설명할 수 있고, 주제에 대한 심도 있는 토론을 할 수 있으신 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH 등 탑티어 학회 - 경력 우대)
- 국내/외 인공지능 경진대회 수상 경력이 있으신 분 (challenge, Kaggle 등)
- 2D Vision & 3D Graphics 관련 특정 분야에서 모델 학습을 직접 수행하신 분
- Nerf, SDF 등 Neural Rendering 관련 모델 학습 경험
- Gaussian Splatting 등 Volumetric Rendering 관련 최적화 혹은 모델 학습 경험
- Diffusion Model, Consistency Model 등 이미지 생성 모델 학습 경험
- Unreal, Unity등 게임 엔진을 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit - Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
- 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다. - 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다. - 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 --상세 내용은 개별 안내 드립니다. - 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(선택)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기를 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해주시기를 바랍니다.
근무지
- 역삼 센터필드 East 타워
고용형태
- 정규직
아래 안내 사항을 확인해주세요! - 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집 공고에 대한 중복지원이 가능합니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 채용 전형 중 궁금하신 항목은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. - 기타 궁금하신 사항은 이메일(career@krafton.com) 혹은 카카오톡 채널(KRAFTON)을 통해 1:1 문의 바랍니다.
서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit In
제출서류
입사지원서 (자유 양식), 포트폴리오 (선택), 경력기술서
접수기간
채용시 마감
접수방법
[당사 홈페이지]
본 채용정보는 (주)크래프톤
에서 제공한 자료이며, 게임잡은 기재된 내용에 대한 오류와 정보 이용자가 이를 신뢰하여
취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다. 또한 위의 정보는 게임잡의 동의 없이
재배포할 수 없습니다.
① 콘텐츠의 명칭 : 취업정보
② 콘텐츠의 제작 및 표시 : 2002년 1월 14일(업그레이드된 콘텐츠의 경우 갱신일)
③ 콘텐츠의 제작자 : JOBKOREA, INC. / 서울특별시 서초구 서초대로 301 동익성봉빌딩 16~18층 / TEL: 1588-9350
④ 콘텐츠의 이용조건 : 이용약관 및 서비스 안내 참조 (동의없이 무단복제 및 가공을 금함) 이용약관 보기
[(주)크래프톤][AI] Deep Learning Engineer-2D Vision & 3D Graphics
기업형태
모집분야
: 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
