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딥러닝 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 딥러닝 본부 홈페이지 및 크래프톤 딥러닝 본부 소개 영상을
통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : krafton.ai/ko/)
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을
지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등
적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며,
자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.
- 1. 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 생산성 및 편의성 증대
- 2. 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend 개발 및 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 게임 제작 및 Virtual Friend 개발에 필요한 NLP, Vision & Animation, STT/TTS,
3D modeling, RL 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하며
multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여
다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄
수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 게임 제작을 지원하거나 인게임 기능으로 사용 가능한 2D 이미지 생성 및 3D 에셋 생성 모델 개발
- 및 최적화
- 상용화 모델 학습을 위한 데이터 수집 및 처리 파이프라인 구축
- Unity, Unreal 등 게임 엔진에서의 동작 확인을 위한 데모 구현
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 2D Vision 혹은 3D Graphics 분야에 대한 이해가 있으신 분
- Computer Science / Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는
- 역량을 갖추신 분
- Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- 전공 분야의 최신 논문을 빠르게 습득하고 구현할 수 있으신 분
- 자신의 전공 분야를 타인에게 설명할 수 있고, 주제에 대한 심도 있는 토론을 할 수 있으신 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH 등 탑티어 학회
- 경력 우대)
- 국내/외 인공지능 경진대회 수상 경력이 있으신 분 (challenge, Kaggle 등)
- 2D Vision & 3D Graphics 관련 특정 분야에서 모델 학습을 직접 수행하신 분
- Nerf, SDF 등 Neural Rendering 관련 모델 학습 경험
- Gaussian Splatting 등 Volumetric Rendering 관련 최적화 혹은 모델 학습 경험
- Diffusion Model, Consistency Model 등 이미지 생성 모델 학습 경험
- Unreal, Unity등 게임 엔진을 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분
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