데이터분석팀은?

데이터분석팀은 게임에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하고, 더 나은 방향을 진단하며 제안하는 팀입니다. 스스로의 리더십으로 제안하고 실행하는 팀 문화를 추구하며, 업무의 중심에는 지시보다 담당자의 의견을 우선합니다. 빅데이터의 수집부터 분석, 시각화, 인프라 운영, 머신러닝, AI 등 데이터로 할 수 있는 다양한 분야를 경험하며 실천력 있게 함께 나아갈 분을 기다리고 있습니다.

소속팀(모집 부문)

• AIDQ실/ 데이터분석팀

업무 내용

① 데이터 인프라 및 파이프라인 구축

Databricks 기반 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 운영

다양한 소스 데이터 수집, 정제, 적재(ETL/ELT) 프로세스 설계 및 자동화

Data Lake 및 Data Mart 구축 및 최적화, 실시간/배치 데이터 파이프라인 관리

스케일러블한 데이터 파이프라인 및 워크플로우 구현 (Spark, Airflow 등)

② 데이터 거버넌스 및 품질 관리

데이터 품질 및 무결성 보장을 위한 모니터링 및 검증 로직 구현

데이터 보안 및 접근 제어 정책 수립 및 적용

메타데이터 관리 및 데이터 카탈로그 운영

③ 비즈니스/분석 협업

데이터 분석가 및 BI팀과 협력하여 분석 및 리포팅을 위한 데이터 제공

운영 데이터 및 지표의 시각화 및 도구 지원 (Tableau, Looker 등)

④ 기술 리더십 및 문서화

신규 기술 도입 및 PoC 주도

데이터 플랫폼 운영 문서 및 가이드 작성

주니어 엔지니어 기술 멘토링 및 코드 리뷰

자격 요건

• 데이터 엔지니어링 및 데이터 플랫폼 구축 경력 5년 이상
• 대규모 데이터 처리 경험 및 Spark, Databricks, Airflow 등 실무 경험
• RDBMS, NoSQL, Data Lakehouse 등 다양한 데이터 스토리지 구조에 대한 이해
• Python, Scala, SQL 등의 언어에 능숙하신 분
• Data Mart 및 BI 모델링 경험이 있으신 분
• Linux 기반 환경에 대한 운영 경험이 있으신 분
• 데이터 아키텍처 설계 및 파이프라인 최적화 경험이 있으신 분
• 협업 툴 활용에 익숙하고 문서화 습관을 보유하신 분

우대 사항

• 게임 업계 또는 모바일 앱 기반 서비스 경험
• AWS 클라우드 플랫폼 운영 경험
• CI/CD 기반 데이터 워크플로우 배포 경험
• 데이터 거버넌스, DLP(Data Loss Prevention) 정책 수립 경험
• Kafka Consumer 개발 경험
• 데이터 품질 검증 및 모니터링 기반 운영 자동화 경험
• JAVA 웹 개발 경험
• 자신이 모르는 분야에 대해서도 두려움 없이 학습할 수 있는 분

참고 사항

• 필수 제출 항목: 이력서 및 자기소개서, 경력기술서
• 면접 후 과제 진행

• 근무 지역은 서울입니다. 서울&경기&인천 외 지역에서 오실 경우 면접비를 지급합니다. (단, 경기 지역의 경우 대중교통 이용이 어려워 시외버스/기차 이용 시, 영수증을 증빙하시면 지원 가능) 서류 심사의 경우, 합격 시에 개별 안내합니다. (서류 제출일 기준 3주 이내 연락이 없는 경우, 불합격으로 인지해주시면 됩니다) 서류 합격 이후부터는 단계마다 합격, 불합격 모두 안내합니다.